Tabelle Pivot: cosa sono, come creare in Excel e Google. Tutorial con esempi
Le tabelle pivot costituiscono una tecnica di analisi dei fogli di calcolo.
Consentono a un principiante assoluto con zero esperienza sui dati di analizzare rapidamente i propri dati.
Ma cosa sono le tabelle pivot e come funzionano?
Tempo di lettura stimato: 9 minuti
In parole semplici, una tabella pivot è una tecnica di analisi dei dati utilizzata per riassumere set di dati di grandi dimensioni e rispondere alle domande che potresti avere sui dati. È disponibile in applicazioni per fogli di calcolo come Microsoft Excel e Fogli Google. È un modo molto potente per organizzare i tuoi dati.
Ecco un'analogia per spiegare meglio cosa fa una tabella pivot:
Immaginiamo di avere un barattolo di caramelle:
E vogliamo capire: quante caramelle rosse ci sono ?
Quante caramelle ci sono per colore ?
Quante caramelle ci sono per forma ?
Un modo per farlo è contarle manualmente una ad una. Questo può richiedere molto tempo.
Il modo migliore per ottenere la risposta è creare una tabella pivot.
Le tabelle pivot sono un modo per riorganizzare e riassumere insiemi di dati complessi in una tabella, che ci consente di trovare facilmente modelli o soluzioni a qualsiasi domanda che potremmo avere sull'insieme di dati. In un certo senso, stiamo raggruppando diverse variabili nel set di dati. Questa azione è anche nota come aggregazione dei dati.
Esistono diversi modi per raggruppare queste caramelle:
- Possiamo raggrupparle per colore
- Possiamo raggrupparle per forma
- Possiamo raggrupparle per forma e colore
In sostanza, questo è ciò che fa una tabella pivot. Raggruppa i dati e consente di eseguire calcoli come il Conteggio e la somma dei dati.
A cosa servono le tabelle pivot?
Le tabelle pivot vengono utilizzate per riepilogare e riorganizzare grandi quantità di dati in una tabella più semplice da comprendere che ci consente di trarre importanti conclusioni.
Casi d'uso/esempi di tabelle pivot nella vita reale sono:
- Riepilogo delle spese aziendali annuali
- Mostrare il potere di spesa medio di dati demografici dei clienti
- Mostra la distribuzione della spesa di marketing su più canali
Le tabelle pivot utilizzano funzioni come SOMMA e MEDIA per ottenere rapidamente la risposta a queste domande.
Perché utilizzare una tabella pivot ?
Di fronte a enormi quantità di dati è facile sentirsi sopraffatti. È qui che entrano in gioco le tabelle pivot. Le tabelle pivot non sono solo uno strumento; sono una risorsa essenziale nell'arsenale di qualsiasi analista di dati. Scopriamo perché dovresti considerare di utilizzarli:
- Analisi dei dati semplificata: chiedere "Cos'è una tabella pivot?" è come chiedere "Come posso dare facilmente un senso ai miei dati?" Le tabelle pivot ti consentono di distillare grandi quantità di dati in blocchi digeribili, facilitando un migliore processo decisionale.
- Approfondimenti rapidi: invece di passare al setaccio righe su righe di dati, le tabelle pivot forniscono approfondimenti immediati mostrando i riepiloghi dei dati. Questa rapida comprensione può essere preziosa per le decisioni aziendali.
- Versatilità: le tabelle pivot possono essere utilizzate in vari settori e per numerosi scopi, dalla finanza alle vendite alla ricerca accademica. La loro flessibilità significa che, indipendentemente dal tuo campo, possono essere di immenso aiuto.
- Confronto dati: vuoi confrontare i dati di vendita di due trimestri diversi? O forse desideri comprendere il tasso di crescita degli ultimi cinque anni? Le tabelle pivot rendono questi confronti semplici.
- Non sono richieste competenze avanzate: come evidenziato nell'introduzione, anche i principianti assoluti possono sfruttare la potenza delle tabelle pivot. Non sono necessarie competenze avanzate di analisi dei dati o conoscenza di formule complesse.
L'evoluzione delle tabelle pivot: piattaforme moderne
Le tabelle pivot hanno fatto molta strada dalla loro introduzione. Mentre molti associano il termine "tabella pivot" a Microsoft Excel, il panorama odierno offre anche altre piattaforme che hanno integrato e migliorato questa potente funzionalità.
- Microsoft Excel: ha fornito agli utenti la possibilità di creare tabelle pivot da elenchi o database, rendendo l'analisi dei dati accessibile a milioni di persone.
- Fogli Google: l'incursione di Google nel mondo dei fogli di calcolo è arrivata con la sua versione di tabelle pivot. Sebbene simile a Excel, Fogli Google offre funzionalità di collaborazione che lo hanno reso uno dei preferiti da molti.
- Strumenti BI integrati: con l'avvento degli strumenti di Business Intelligence (BI) come Tableau, Power BI e QlikView, le tabelle pivot hanno trovato una nuova casa. Queste piattaforme prendono le funzionalità di base delle tabelle pivot e le elevano, offrendo funzionalità avanzate di visualizzazione e analisi.
Come creare tabelle pivot in Excel
Primo passo: inserisci la tabella pivot
Seleziona i dati che desideri analizzare in Pivot.
In alto, fai clic su Inserisci -> Tabella pivot -> Da Tabella / Intervallo.
Secondo Passo: Specifica se vuoi creare la tabella nello stesso foglio di excel o in un altro foglio di excel
TERSO PASSO: trascina e rilascia le variabili nella casella corretta
Ci sono 4 caselle: filtri, colonne, righe e valori. Qui puoi riorganizzare le diverse variabili per ottenere risultati diversi.
Il modo in cui li organizzi dipende dalle domande a cui vuoi rispondere.
QUARTO PASSO: impostare il calcolo
Nella casella “valori”, dopo aver trascinato una variabile al suo interno, puoi selezionare il calcolo che desideri applicare. I più comuni sono la SOMMA e la MEDIA.
Poiché qui vogliamo ottenere il totale di tutte le vendite, sceglieremo SOMMA.
Una volta creata la tabella pivot, puoi ordinare i dati dal più alto al più basso facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella -> ordina -> ordina dal più grande al più piccolo.
Come creare tabelle pivot in Fogli Google
La creazione di una tabella pivot in Fogli Google è molto simile a Excel.
Primo Passo: inserisci la tabella pivot
Inizia aprendo il tuo foglio di calcolo su Fogli Google e selezionando tutti i dati.
Puoi selezionare rapidamente tutti i dati facendo clic sull'angolo in alto a sinistra del foglio di calcolo o premendo CTRL + A.
Vai a Inserisci -> Tabella pivot:
Secondo passo: scegli dove creare la tabella pivot
Puoi creare la tabella pivot in un nuovo foglio o nel foglio esistente. In genere è più semplice inserirlo in un nuovo foglio, ma dipende dalle preferenze personali.
Terzo Passo: personalizza la tabella pivot
Esistono due modi per personalizzare una tabella pivot in Fogli Google:
1. Utilizzo degli approfondimenti suggeriti dall'intelligenza artificiale
2. Utilizzando il proprio input
Puoi fare entrambe le cose utilizzando sul lato destro della tabella pivot che hai appena creato:
Fai clic su "Aggiungi" per creare la tua tabella pivot personalizzata. Similmente a Excel, puoi aggiungere manualmente variabili in “righe, colonne, valori e filtri”.
Righe, colonne, valori e filtri: quale utilizzare?
Ora che hai impostato una tabella pivot, come fai a sapere in quale casella inserire ciascuna variabile? Righe, colonne, valori o filtri?
Ecco come utilizzarli ciascuno:
- Le variabili categoriali (come genere e provincia) dovrebbero essere inserite in "colonne" o "righe".
- Le variabili numeriche (come l'importo) dovrebbero entrare nei “valori”
- Ogni volta che desideri filtrare per un risultato specifico, puoi inserire la variabile nella casella "filtri". Ad esempio, se voglio vedere solo le vendite di una specifica provincia, o di un mese.
Righe o colonne?
Se hai a che fare solo con una variabile categoriale, non importa quale usi. Entrambi saranno di facile lettura.
Ma quando vogliamo considerare 2 cose contemporaneamente, ad esempio le vendite generate in una "provincia" e dal "genere", allora dovrai mescolare e abbinare e vedere quale funziona meglio. Prova a inserirne uno nelle righe e l'altro nelle colonne e vedi se ti piace la tabella pivot risultante.
Non esiste una regola fissa per decidere dove inserire ciascuna variabile. Mettilo in un modo in cui sia facile leggere i dati.
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Ercole Palmeri
Ercole Palmeri
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